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title: "Dashboard"
author: "G00/T00"
output: 
  flexdashboard::flex_dashboard:
    orientation: rows
    vertical_layout: scroll
    social: menu
    source: embed
    theme: sandstone
---

```{r code, include=FALSE}
bibliotecas <- c("readxl", "lubridate", "ggplot2", "DT", "knitr", "flexdashboard")
for (bibl in bibliotecas) {
    if (bibl %in% rownames(installed.packages()) == FALSE){
        install.packages(bibl, dependencies = TRUE)
        library(bibl, character.only = TRUE)    
    }
     else {
        library(bibl, character.only = TRUE)
     }
}
rm(bibl, bibliotecas)

load("sales_av.Rda")
```

# Introdução {.sidebar}
Este _dashboard_ é apenas um exemplo e serve de _template_ para o trabalho.
Consulte, por exemplo, o [**webinar**](https://www.rstudio.com/resources/webinars/introducing-flexdashboards/) para obter mais informação sobre outras configurações.


# Transacções

## Row {data-heigth=850}


### Transacções médias diárias
```{r grafTransac}
#calculo margens
df_agg3 <- aggregate(cbind(SalesAmount, ProductStandardCost) ~ salesYear + salesMonth + salesMonthday,
                     data = sales_av, 
                     FUN = sum, 
                     na.rm = TRUE)

df_agg3$Margin <- round(((df_agg3$SalesAmount - df_agg3$ProductStandardCost) / 
                    df_agg3$SalesAmount) * 100, 2)

month_ord <- c("Jan", "Feb", "Mar", "Apr", "May", "Jun", 
               "Jul", "Aug", "Sep", "Oct", "Nov", "Dec")
df_agg3$salesMonth <- ordered(df_agg3$salesMonth, levels  = month_ord)


graf_bar <- ggplot(df_agg3, aes(x = as.integer(salesMonthday), 
                                y = Margin)) +
            geom_line() + 
            geom_point(size=0.4) +
            geom_hline(yintercept=45, linetype="dashed", 
               color = "red", size=.2) +
            scale_x_continuous(breaks = c(1, 7, 15, 22, 31)) +
            facet_grid(salesMonth ~ salesYear) +
            labs(title = "Vendas médias diárias",
                 subtitle = "Anos: 2016 to 2019",
                  x = "Dias",
                  y = "Receita (milhares de dólares)") +
            theme_minimal()
graf_bar
```



# Outra página

## Column {data-width=650}

### Outro Gráfico
```{r}

```


## Column {data-width=350}

### Ainda Outro Gráfico
```{r}

```